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让你的 AI 编程历史回到未来
Contextify 会跟踪 Claude Code 和 Codex 会话，将对话写入本地数据库并建立索引。之后，AI 助手需要上下文时，就能调取这些历史记录。
眼见为实。先在一台机器上本地使用。如果觉得合适，再启用多台机器之间的同步。
入门
核心工作流程
云同步快速入门
通过浏览器完成登录，将 Mac 连接到托管版 Contextify Cloud。
导入与同步
了解本地对话记录的处理过程、首次运行时如何建立索引，以及 Cloud 如何补齐此前未同步的数据。
Total Recall
让 Claude Code 或 Codex 在需要上下文时搜索以往的编程会话。
Live Recall
根据另一个会话的实时对话记录，等待它当前工作的下一步进展，无需轮询。
自托管配置指南
完整搭建你自己的 Contextify Cloud 服务器：运行服务栈、配置安全措施、连接 Contextify，然后验证结果。
切换云端目标
了解在托管版和自托管 Cloud 之间切换时，哪些内容会随之迁移。
CLI 快速入门
在终端中安装、验证、搜索本地历史记录，并运行 Cloud 命令。
Linux
安装 CLI，为对话记录建立索引，然后在终端或 AI 助手中搜索。
故障排查
详细指南
| 主题 | 指南 | 状态 |
|---|---|---|
| 导入与同步 | 云同步之前本地会做什么、首次运行为什么可能耗时，以及各状态标签的含义。 | 已有指南 |
| CLI | 在终端中安装、验证、运行第一次搜索，并连接 Cloud。 | 已有快速入门 |
| Linux | 安装 CLI，为 Claude Code 和 Codex 历史记录建立索引，然后在终端、AI 助手或 MCP 中搜索。 | 已有指南 |
| Windows | 在 x64 或 ARM64 的 Windows 11 上安装 Contextify，包括安装验证和命令行用法。 | 可用 |
| 自托管 Cloud | 完整搭建自托管服务器，然后连接客户端或排查 TLS、VPN 和 Tailscale 问题。 | 已有指南 |
| 隐私与数据 | 哪些数据留在本地、哪些会同步，以及 AI 助手搜索如何获取结果。 | 已有入门页面 |