Contextify Cloud

“这个问题我记得已经解决过了。”

为 Claude Code 和 Codex 历史记录提供云同步。借助 Contextify 的 /total-recall 技能(skill),你的 AI 可以在任何一台机器上自动找回过去的决策和修复。

免费试用 Cloud 下载 Mac 版 查看方案 提供免费方案。无需信用卡。同步需主动开启。可按项目控制。支持 Mac 和 Linux。
$ /total-recall why did we reject the regex approach?

⏺ Skill(total-recall)
  ⎜ Searching all projects · 3 devices

⏺ Contextify Total Recall

  Found: Session from 2 weeks ago (contextify, wb2)

  User: "should we use regex or the AI classifier?"
  Assistant: "Regex breaks on edge cases in
  3 of your 12 file types. The AI classifier handles
  all of them and is easier to extend."

  Decision: AI classifier chosen. Regex rejected.
  Entry: a1b2c3d4 · 2026-03-08 · 14:32 UTC

当记忆跟着你走,有什么不同

没有云同步
使用 Contextify Cloud

换一台机器,思路就断了

在任何机器上搜索同一份历史记录

笔记本坏了,会话历史也跟着没了

持续备份,所有内容完好无损

离开开发机时需要查看过去的上下文

在浏览器或任何设备上打开

所有机器共享同一份上下文

在你使用 Claude Code 或 Codex 的任何地方,都可以在 macOS 或 Linux 上运行 Contextify。也提供 Windows x64 和 ARM64 版本。

什么情况都不怕

磁盘故障、重装系统、换新笔记本都不怕。AI 对话历史会持续备份。Claude Code 30 天自动删除也就无关紧要了。

在任何机器上搜索

无论用哪台设备,都能全文搜索过往的每一个会话。也可以在浏览器中打开 cloud.contextify.sh 直接搜索。

Mac 和 Linux,同一份历史

Linux CLI 会把会话推送到同一个云端。通过 SSH 在远程服务器上工作,之后在 Mac 上搜索。所有内容最终都进入同一个索引。

分析了 38 次 Total Recall(跨会话历史检索)查询,89% 返回了可直接使用的信息。查看更多示例 →

反复出现的 bug
21 个以上的条目出现了损坏的 AI 摘要,错误文本一模一样。开发者从头开始调试。
Total Recall 找到了答案。就在两天前,同一个 bug 已经排查过。当时已有完整的根因分析,找到了被绕过的校验,也提出了修复方案。开发者没有再花几个小时重新排查,而是立即应用了修复。
Bug 模式识别
谁都找不到的 schema 工作
一位开发者找不到页面改版需要的 schema 工作了。他以为已经做完,却完全想不起来放在哪里。搜索也没找到匹配的提交或分支。
Total Recall 找到了答案。这项工作前一天就完成了,只是在另一个 worktree(工作树)里,用的是另一个 AI 工具。两个原子提交留在一个特定分支上,尚未合并。开发者检查了差异,随即完成合并。
跨工具延续
从未做出的定价决定
一位开发者在筹备产品发布,以为定价已经在之前的会话中定下来了。他不想再争论一遍。
Total Recall 对跨度 180 天的历史记录发起了 8 次查询。它找到了定价思路的完整演变过程,从“免费,全部免费。”到关于付费方案的讨论。明确的结论是:从来没有做出过最终的定价决定。开发者记得的“决定”其实是一场仍在进行的讨论。现在,他可以在掌握完整历史背景的情况下做出决定。
否定性证明

3 步完成,不到 1 分钟

安装 Contextify

现在就可以使用 Mac 应用或 Linux CLI。也提供 Windows 应用。

启用云同步

在“Settings”(设置)中打开一个开关即可。对话历史会立即开始备份。

随时随地搜索

在任何运行 Contextify 的设备上搜索,或在浏览器中打开 cloud.contextify.sh。

默认保存在本地,需要时再用云端

默认关闭

云同步在安装后默认停用。你需要在“Settings”中启用,也可以随时停用。

按项目控制

为每台设备选择要同步的项目。管理员还可以在服务器端设置允许列表。

不会被云端锁定

本地 SQLite 数据库是主副本。即使云端不复存在,你的所有数据也都还在。

这和 Dropbox 或 iCloud 同步有什么不同?

Dropbox 同步的是文件。Contextify Cloud 同步的是结构化数据:对话条目、摘要和项目元数据。它会跨设备为条目去重,处理多台机器的并发访问,并在此基础上提供搜索和分析。文件同步工具并不是为此设计的。

不用 Cloud 也能使用 Contextify 吗?

可以。云同步默认关闭。macOS 应用在本地运行,提供实时时间线、搜索和 LLM 摘要。在 Linux 上,CLI 会在本地为对话记录建立索引并搜索。你可以一直只在本地使用。

哪些数据会同步?

对话条目(提示词和回复)、LLM 摘要、项目元数据和使用统计数据。原始对话记录文件、应用设置和本地处理状态保留在你的机器上。云端存储的是解析后的结构化数据,而不是原始文件。

可以把特定项目排除在同步之外吗?

可以。在“Settings > Cloud > Project Sync”(云端设置中的项目同步)里,你可以为这台设备上的每个项目分别启用或停用同步。被排除的项目在这台机器上会停止上传和下载,其他设备不受影响。

同样的同步也适用于整个团队

在 Team(团队版)方案中,团队里每位工程师的 AI 会话都可以在组内搜索。三个月前有人解决过这个问题?团队里任何人都能找到那段对话。新成员可以看到系统是怎样构建的,考虑过哪些方案、否决了哪些。

了解 Contextify Team → 查看 Team 价格 →

或者自己运行这套云端软件

Personal Self-Hosted(个人自托管版)让你在自己运维的基础设施上运行 Contextify Cloud 服务器,比如一台 Mac mini、一台 Linux 机器或私有 tailnet 主机。同步时,受支持的 Contextify 客户端会连接你的服务器,而不是 cloud.contextify.sh;任何由 Contextify 运营的服务器都不会收到你的对话记录数据。

以 Functional Source License, Version 1.1, Apache 2.0 Future License(FSL-1.1-Apache-2.0)发布。允许在组织内部使用;每个版本在发布满 2 年时自动转为 Apache License 2.0。

Personal Self-Hosted 是与纯本地、托管版云端并列的一种部署方式,而不是单独的客户端版本。从下载页面安装受支持的客户端,再让它连接你运维的服务器即可。

了解 Personal Self-Hosted →

别再丢失 AI 工作成果

下载 Contextify,在“Settings”中启用云同步,历史记录就会立即开始备份。