Contextify 1.0.6 现已在 Mac App Store 上架，也可通过直接下载获取。这个版本带来三项重要改进。
Total Recall：让 AI 搜索你的历史记录
这是 1.0.6 的重磅功能。
Contextify 现在包含一个 CLI 工具，Claude Code 可以用它搜索你的对话历史。问问你的 AI：
- “我们上周对数据库 schema 做了什么决定？”
- “找到我们讨论认证方案的地方”
- “API 限流问题的那个解决方案是什么来着？”
现在，你的 AI 可以参考过去的决定，回顾以前的解决方案，并在会话之间保持上下文。
这个功能由一个 CLI 工具（contextify-query）、一个技能（skill，/total-recall）和一个懂得如何高效搜索的研究型智能体（contextify-researcher）组成。
如何启用 Total Recall
DMG 用户：前往“Settings > CLI”，点击“Install/Repair CLI”。CLI 和插件会自动安装。
App Store 用户：由于沙盒限制，请通过 Homebrew 安装 CLI：
brew tap peterpym/contextify
brew install contextify-query安装完成后，重新启动 Claude Code。技能会自动注册，你就可以使用 /total-recall 了。
支持 macOS 15（Sequoia）
呼声最高的功能：Contextify 现在可以在 macOS 15 上运行。
我刚发布 Contextify 时，它需要 macOS 26（Tahoe），因为它依靠 Apple 智能（Apple Intelligence）在本地生成 LLM 摘要。很多用户想试用这个应用，但还没准备好升级到 Tahoe。
1.0.6 版为 macOS 15 引入了 Lite Mode（精简模式）：
- 时间线监控完全可用
- 跨所有会话搜索完全可用
- 对话记录备份与整理完全可用
- AI 摘要已停用（需要 macOS 26 上的 Apple 智能）
现在就开始积累可搜索的历史记录吧。等你以后升级到 Tahoe，摘要会自动生成。
改进智能体侧链（sidechain）捕获
Claude Code 使用 Task 工具或启动子智能体时，这些对话现在也会记录下来，并在时间线中以可视化标识显示。
以前你只能看到主对话线程。现在你能看到多智能体工作的全貌，包括每个子智能体做了什么，以及它对结果有何贡献。
Bug 修复与性能
- 改进 Codex 会话发现
- 历史对话记录导入速度更快
- 多项稳定性改进
有问题或反馈？请发邮件联系支持团队（英文），或在 GitHub 上提交 issue。